Siit leiad värsket infot, mida tehisintellekt eesti keeles teha suudab ja kuidas seda kasutada.
Anname praktilist, kirjutame AI tööriistadest, uutest võimalustest, kasutusnäidetest ja arengutest. Need aitavad mõista, kuidas tehisintellekt mõjutab tööd, turundust, sisuloomet, programmeerimist ja ettevõtlust.
Meie artiklid näitavad, kuidas tehisintellekt eesti keeles muutub praktiliseks abiliseks turunduses, sisuloomes ja müügis. Siit leiad ka meie Praktiline AI podcasti.
Anname lihtsaid selgitusi, praktilisi juhendeid ja näiteid, mida saad kohe oma töös kasutada. Siia kogume artiklid ChatGPT, Claude’i, Gemini, automatiseerimise, AI SEO, veebilehe optimeerimise ja teiste tehisintellekti teemade kohta.
Kirjutasin Claude’ile briifi. Claude käivitas 3 iseseisvat agenti ja lasi neljandal agendil pimesi otsustada, kelle töö oli parim. Võistluse võitja sai kohtunikult 89/100 punkti. AI agendid mitmekesi ühe ülesande kallal on hea lahendus, vigade vältimiseks ja kvaliteedid tõstmiseks Nii ma nüüd veebiarendust, turundustekste ja -plaane Claude’iga teengi. Järgnevalt toon näite Claude Code desktop äpi kasutamisega,
Claude Code on Anthropicu loodud terminali tööriist AIga programmeerimiseks. Selle tööriista üks võimsamaid funktsioone on CLAUDE.md konfiguratsioonifail, mida Claude loeb iga vestluse alguses ja mis annab talle konteksti sinu projekti kohta ja mis peamine, sinu soovide kohte. Hästi kirjutatud CLAUDE.md on nagu kogemustega kolleegi briifing uuele meeskonnaliikmele: lühike, täpne ja keskendub sellele, mida muidu poleks
Kuidas luua parim claude.md ja seda aja jooksul täiustada Read More »
Kui oled juba Claude Code’i kasutanud, siis olen kindel, et oled samuti tundnud seda hetke, kus pidev seadistamine muutub tüütuks. Sul on oma lemmikud agendid, kindlad käsud ja spetsiifilised ühendused andmebaasidega. Siis tahab kolleeg (või sa ise teises masinas) teha täpselt sama asja ja sa avastad, et sul pole õrna aimugi, kuidas seda kõike uues
Kuidas Claude Code pluginad arendustööd muudavad Read More »
Tundub, et kõigil ei ole päris selge, kuidas suurte keelemudelite (LLMid) nagu ChatGPT mälu toimib, kui nendega vestelda. ChatGPT ei õpi sinuga vestlemisest midagi! Sisuliselt on treenitud keelemudel staatiline. Ta ei omanda uut teadmist enne, kui seda eraldi juurde ei treenita või fine-tuninguga uusi andmeid ei sisestata. Need tegevused on aga küllaltki aja- ja rahamahukad.
Praegune AI ralli, kus tehnoloogiahiiglaseda kallavada sadu miljardeid tehisteltki ja infra arendusse, ajab taga natuke rohkemat kui see, et saaksid oma reisiplaanid kiiremini tehtud. Mõne aja pärast tulevikus on meil üks seade, mille abil me oma agenti kasutame. See agent võib elada meie seadmes, aga võimalik, et AI-arendaja pilves. AI-agent, kui elu kasutajaliides Kasutajaliideseks on
Tuleviku AI-agendid, meie elu kasutajaliides. 2030? Read More »
Praegu on võimalik saada ligipääs Google’i Gemini 2.5 Pro keelemudelile, millel on 1,048,576 sisendi tokeni suurune kontekstiaken (umbes 750,000 sõna). You can find the English version of this post here. Tule tasuta konsultatsioonile ja saad teada, kuidas AI abil tulemusi parandada. Vaata siit lähemalt. Uuendus: Google avaldas just oma AI-mudeli Google Gemini 2.5 Pro eelvaate
Google Gemini 2.5 Pro ja 1M kontekstiaken [eesti keeles] Read More »
AI-st räägivad kõik. Enamik ettevõtteid on midagi proovinud, mõni on litsentsid ostnud, mõni piloodi teinud. Aga kui küsida, mis päriselt muutunud on, jääb vastus tihti õhku. AI kasutamine ettevõttes ei ole IT-projekt, vaid protsesside, strateegia ja muutuste juhtimine. Kasutuselevõtu venimise põhjus pole peaaegu kunagi tehnoloogias, vaid juurutamises, ja needsamad kolm viga korduvad ettevõttest ettevõttesse. 1.
AI agendid ei loe veebilehti samamoodi nagu inimesed. Inimene näeb disaini, menüüd ja nuppe. Agent otsib struktuuri, ligipääsu, masinloetavat sisu ja selgeid juhiseid. See checklist aitab sul oma veebilehe agentidele loetavaks teha. Alusta lihtsatest asjadest ja liigu sealt edasi tehnilisemate standardite juurde. 1. Mõõda praegune seis Alusta skoorist. Mine lehele isitagentready.com ja sisesta oma domeen.
Kunagi kirjutati koodi otse protsessorile masinkeeles. Täna vibe coding võimaldab seda teha inimkeeles. See oli väga tüütu ja nii mõeldi välja esimesed programmeerimiskeeled. Nüüd enam tavaline arendaja masinkoodi ei näe ja teeb ainult oma salakeeles programmi, mis kompileeritakse protsessori jaoks sobivasse vormi. Kui sa seda siin loed siis sinu ekraani ja protsessori vahel on ligi
Neurosümboolne AI (NSAI) on hübriidne tehnoloogia, mis ühendab LLMi (neural AI) ja sümboolse AI. Ma saan aru, et see lause ei selgitanud eriti midagi, püüan pikemalt. LLMid on statistilise reasoner-iga AI tehnoloogia, mis järgib inimese aju toimimist, leides mustreid ja arvates ära mis võiks olla järgmine sõna lauses, tuginedes sisuliselt kogemusele. Kes on lugenud Kahnemani
