Viies episood podcastist „Praktiline AI“ toob kuulajateni põhjaliku arutelu teemal, kuidas tehisintellekt (AI) on muutmas programmeerimist nii lihtsaks ja kättesaadavaks, et sellega saavad tegeleda ka need, kes varasemalt pole koodi ridagi kirjutanud. Priit Kallas ja Henrik Aavik jagavad oma kogemusi ning praktilisi näiteid, kuidas AI tööriistadega koodi luua, testida ja hallata.
Vestle podcasti teemal AI-ga
Kliki siin ja küsi podcasti kohta küsimusi.
AI programmeerimine inimkeeles
Henrik ja Priit alustavad saates sellest, et tänapäeval ei pea programmeerimiseks valdama Pythonit, C-d ega mõnda muud klassikalist programmeerimiskeelt. Vibe coding tähendabki sisuliselt seda, et inimene annab masinale käske loomulikus keeles, olgu see eesti või inglise, ning AI loob nende põhjal vajaliku koodi. See võimaldab tehnoloogia kasutamist ka neil, kes pole traditsioonilised arendajad.
Henrik räägib, et programmeerimisele on alati eelnenud suur ettevalmistus: tööriistade installimine, keskkondade seadistamine, kontode loomine. Tänapäeva AI-põhised tööriistad nagu Cursor, Aider ja Windsurf teevad suure osa sellest tööst kasutaja eest ära. Neid saab kasutada otse veebibrauserist, ilma et oleks vaja keerulisi seadistusi. AI aitab kirjutada, täiendada ja mõista koodi, ja seda ka täiesti algajal.
Me tegime omale Claude+ChatGPT abil tööriista, mida kasutame igapäevaselt, et teha koosoleku salvestusest AI memo.
Siin näide sellest, kui palju AI abil programmeerimine toetab AI programmeerimise töövahendi Aider koodi loomist:
Aideri lehelt leiad info ka selle kohta, millised mudelid on praegu kõige tulemuslikumad toimiva koodi kirjutamisel ja kui palju see maksab.
MCP: AI uue võimekuse alus
Saates tutvustatakse ka olulist tehnoloogilist läbimurret, MCP ehk Model Context Protocol. Tegemist on protokolliga, mis võimaldab AI-l saada ligipääs arvuti süsteemidele, failidele ja programmidele. Kui varem tuli AI-le kogu kontekst manuaalselt kopeerida (Notepad++), siis nüüd saab lihtsalt anda käsu: „Paigalda vajalikud vahendid sinna kataloogi ja hakka programmeerima“. Selline võimekus muudab AI reaalseks arenduspartneriks, mitte lihtsalt teksti genereerijaks (Claude Desktop).
Priit lisab siia olulise hoiatuse, kuna AI saab MCP kaudu ligipääsu süsteemile, võib hooletult antud ligipääs tähendada ka turvariski. Seetõttu soovitatakse katsetused viia läbi virtuaalmasinas ning hoida olulised failid eraldi.
A2A Agent2Agent protokoll
A2A on nagu agentide Messenger, kus on reeglid, kuidas üksteisele „tere“ öelda, infot küsida, ülesandeid jagada ja vastuseid saada. Vaata A2A kohta läehmalt.
Kui oled kuulnud MCP-st (Model Context Protocol), siis see on rohkem agent-räägib-tööriistaga asi. Näiteks agent ühendub API või andmebaasiga. A2A seevastu on agent-räägib-teise-agendiga, see on justkui kolleegide omavaheline Slacki kanal.
AI abil tehtud näited
Saates jagatakse mitmeid inspireerivaid näiteid AI abil tehtud projektidest:
3D mäng, Priit lasi Gemini 2.5-l luua mitme promptiga 3D mängu, mida AI suutis isegi parandada peale crashimist. Google AI studio kasutamise kohta vaata siit
Chrome Extension Token Counter plugin, mis näitab ChatGPT context window tokenite arvu, valmis paari tunniga tänu AI abile.
WordPress plugin Article Word Count, lihtne lisavidin, mis kuvab artikli sõnade arvu. Tänaseks kasutab seda üle 3000 inimese.
Finantsinfo kuvamine artiklites, WordPressile lisatud skript, mis kuvab Yahoo Finance’ist võetud aktsiakursse reaalajas.
Kõik need näited on loodud tavakasutajate poolt, kes ei pea end professionaalseteks arendajateks.
Koodihügieen ja koostöö AI-ga
Henrik rõhutab, et AI-ga progemisel on oluline mõelda ette, planeerida arhitektuur, koostada dokumentatsioon ning lisada kommentaarid ja testid. AI suudab neid komponente aidata genereerida, mis teeb kogu arendustöö palju süsteemsemaks. Samuti on soovitatav kasutada versioonihaldust (nt GitHub), et tehtud muudatusi oleks võimalik hallata.
Turvalisus ja vastutustundlik arendus
Saate lõpus keskendutakse turvalisusele: AI suudab hinnata, kas koodis on kasutusel kõik vajalikud turvameetmed. Kuid tuleb arvestada, et AI-d saab kasutada ka pahatahtlikult, näiteks otsimaks haavatavusi võõras koodis. Seega on oluline mitte jagada avalikult oma API võtmeid ega töötada samas arvutis, kus on tundlikud andmed, kui katsetatakse uute AI funktsioonidega.
Mida head programmeerijad arvavad AIst
Igaüks saab programmeerida
Henrik ja Priit lõpetavad optimistlikult, AI abil saab igaüks õppida programmeerimist. Ühelt poolt on see vahva hobi, teiselt poolt võimas tööriist äris või isiklikes projektides. Nende kogemus näitab, et tänapäeval võib programmeerimisega alustada praktiliselt igaüks, olgu sooviks luua mäng lapsele, tööriist iseendale või rakendus kogu maailmale.
Amperly AI on tööprotsesside automatiseerimise agentuur. Registreeru tasuta vestlusele saatejuhiga https://amperly.com/artificial-intelligence-consulting-services/
Samal ajal kui AI aitab koodi kirjutada, saab no-code tööriistade ja AI-ga püsti panna terve automatiseeritud sotsiaalmeedia sisutehase. Abiks on ka meie saade Google AI Studio kasutamisest.
